找不到指定的模块-regsvr32找不到指定的模块
作者的系统环境是：笔记本：ThindPad P520OS：win11显卡：Quadro P520
1、安装anaconda
anaconda是什么？为什么要安装anaconda？
anaconda是一个python虚拟环境管理器，他可以创建和切换不同的python版本环境，例如：python2.7、python3.8、python3.11等。
找不到指定的模块
每个开发工程师可能都会面临切换python版本的问题。例如：我本来是在python3.11环境下写代码的，可YOLOv8代码是在python3.8环境下开发的，我要使用YOLOv8，那就要切换到python3.8环境下。
不同的anaconda内置了不同的python版本，要查看anaconda版本和python版本的对应关系，请根据下面这篇文章进行选择：
https://docs.anaconda.com/free/anaconda/allpkglists/
国内下载，可以来清华镜像源：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
作者选择的版本是：
Anaconda3-2024.02-1-Windows-x86_64.exe
安装它，并添加安装目录到PATH环境变量中。
安装完成后，在cmd窗口执行命令：
显示conda 24.1.2，则无问题。
小贴士1：安装目录尽量避免出现中文，全用英文就好了，可以减少一些不必要的麻烦。
小贴士2：有人磁盘空间不足，安装miniconda其实也可以，使用过程中并无不同，可以省点磁盘空间。
为了提高下载速度，最好更换一下国内更新源，命令如下：
2、创建python3.8虚拟环境
从所有应用-->Anaconda3-->Anaconda Prompt，就进入了anaconda命令行，如下图：
小贴士：也可以通过cmd直接使用，不过首先要执行命令：
然后，创建yolov8需要的虚拟环境，命令如下：
安装完成后，键入如下命令可以查看所有虚拟环境：
然后，键入如下命令可以切换到yolov8虚拟环境
键入如下命令 可以退出该虚拟环境
3、安装pytorch
PyTorch 是由 Facebook 开发，基于 Torch 开发，从并不常用的 Lua 语言转为 Python 语言开发的深度学习框架，Torch 是 TensorFlow 开源前非常出名的一个深度学习框架，而 PyTorch 在开源后由于其使用简单，动态计算图的特性得到非常多的关注，并且成为了 TensorFlow 的 最大竞争对手。目前其 Github 也有 2w8+ 关注。
Github 地址：
https://github.com/pytorch/pytorch
官网： https://pytorch.org/
论坛：
https://discuss.pytorch.org/
进入官网https://pytorch.org，选择版本和安装命令
小贴士：不要安装最新版本，要安装合适的版本，否则你的GPU可能用不上。
键入如下命令，查看CUDA版本，
作者的cuda版本是12.2，因此选择的安装命令如下：
统一计算设备架构（Compute Unified Device Architecture, CUDA），是由NVIDIA推出的通用并行计算架构。解决的是用更加廉价的设备资源，实现更高效的并行计算。
是不是要专门安装cuda？
并不需要，上面安装pytorch时已经带入了CUDA。
4、安装yolov8 （ultralytics）
github上下载源码
https://github.com/ultralytics/ultralytics
解压
cd 到解压后目录下
5、使用yolov8
cd切换到yolov8的源码目录下，执行：
出现如下提示，则成功。
请注意红框中的目录，可以到该目录下去寻找标注的结果：
如果碰到问题：ImportError: DLL load failed while importing _imaging: 找不到指定的模块。
参考这篇文章解决：
https://blog.csdn.net/xiqi4145/article/details/110730028
6、更多用法，可以参考源码目录下的README.md。
它会帮你打开一扇宝藏之门，去看看吧。
尝试一下如下命令，可以知晓yolov8都能做啥：
后面一篇是《YOLOv8进阶篇--先训练模型，然后检测视频》，我们稍后再见。
